级别 | Level1 | Level2 | Level3 | Level4 | Level5 | Level6 |
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名称 | 编程原理与网络技术 | 搜索引擎与网络爬虫 | 数据分析与可视化 | 机器学习与算法应用 | 深度学习与神经网络 | 人工智能应用与实践 |
编程知识 | 编程语言、计算机组成原理、网络通信与安全、软件工程、操作系统、数据库技术 | 网络爬虫、反爬与反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大数据缓存技术、WEB 技术、互联网技术 | 数据结构、数据收集、数据清洗数据分析方法与工具、数据可视化方法与工具智能推荐 | 回归算法、分类算法、聚类算法降维算法等常用机器学习算法,机器学习库 Scikit-Learn与算法应用 | 人工神经网络、卷积神经网络、深度学习算法、迁移学习模型、 TensorFlow、 Keras框架、神经网络性能优化 | 自然语言处理 NLP、循环神经: 网络、长短期记忆神经网络 LSTM、强化学习、智能文本生成 |
课程目标 | 理解编程原理,培养计算机科学素养 | 掌握网络爬虫和互联网技术,成为搜索引擎工程师 | 感受大数据,培养数据思维,成为数据分析工程师 | 理解机器学习算法,像数据科学家一样思考,并成为机器学习工程师 | 探索人工智能核心算法,成就人工智能工程师 | 应用人工智能算法和技术,成为人工智能商业应用开发工程师 |
来源:无锡少儿编程培训学校-童程童美
无锡少儿编程培训学校-童程童美